• Detección de vías de acceso con imágenes satelitales en la amazonía peruana utilizando GLCM y SVM 

  Becerra Becerra, Daleshka Joselin (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2022)

  En el presente trabajo de tesis, se propone una técnica computacional para la detección automática de vías de acceso en la Amazonía peruana, las cuales pueden estar vinculadas a actividades de deforestación, como son la ...
• Hybrid model of quatum transfer learning to classify faces images with a Covid-19 mask 

  Soto Paredes, Christian Jaime (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2022)

  Según estadísticas a la fecha, se estableció que la enfermedad conocida como Covid-19 fue contraída por 219 millones de personas, de las cuales 4.55 millones concluyeron en muerte. Es así que para prevenir el avance de la ...
• Reconocimiento de imagen por medio de dispositivos móviles para la rehabilitación de la lesión del ligamento cruzado anterior de la rodilla 

  Contreras Alcazar, Iam Fabrizio (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2022)

  La lesión del ligamento cruzado anterior es una afección que requiere terapia de rehabilitación física. Debido a la problemática de la pandemia por Covid-19 y los problemas de movilidad del paciente, es complicado asistir ...
• Identificación biométrica única para habilitar la interoperabilidad en el Perú utilizando deep learning y bigdata 

  Benavides Esquivel, Jaime (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2022)

  El campo del reconocimiento facial ha experimentado avances constantes en las dos últimas décadas, hasta llegar a los precisos sistemas de reconocimiento en tiempo real disponibles hoy en día en los teléfonos móviles y en ...
• New approaches and tools for ship detection in optical satellite imagery 

  Avila Cordova, Aaron Walter (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2021)

  La detección de barcos usando imágenes satelitales ópticas es una tarea muy importante para el campo de la seguridad marítima, ya sea en la búsqueda de embarcaciones perdidas o en el control marítimo de tipo comercial o ...
• Policies selection for pedagogical agent based on the roulette wheel algorithm 

  Deza Veliz, David Alberto (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2021)

  Los agentes pedagógicos como entidades computacionales se implementan para interactuar con los usuarios y brindar oportunidades de aprendizaje, usualmente necesitan entrenamiento para seguir un conjunto de órdenes para un ...
• A critical analysis of usability and learning methods on an augmented reality application for zoology education 

  Flores Conislla, Michael Mario (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2021)

  En los últimos años, se han realizado investigaciones centradas en el uso de tecnologías en el aula, pero uno de los principales problemas es demostrar que el uso de esta tecnología favorece el aprendizaje frente a los ...
• Modelo de pronóstico para la programación de despachos usando inteligencia artificial 

  Romero Rodriguez, Wilber Benjamin (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2021)

  Luego de una revisión sobre los costos y tiempos vinculados a la programación de despachos en una empresa concretera, se evidencian sobrecostos derivados de los altos tiempos de espera para la entrega del producto (inicio ...
• Data augmentation using generative adversarial network for gastrointestinal parasite microscopy image classification 

  Pacompia Machaca, Mila Yoselyn; Mayta Rosas, Milagros Lizet (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2021)

  Las enfermedades parasitarias gastrointestinales representan un problema latente en los países en desarrollo; es necesario crear herramientas de apoyo para el diagnóstico médico de estas enfermedades, se requiere automatizar ...
• Aplicabilidad de la interoperabilidad en el entorno sanitario 

  Torres Zenteno, Arturo Henry (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2021)

  La Interoperabilidad ha sido un denominador común en la mayoría de los proyectos en los que he participado en mi carrera profesional. Y he tenido la oportunidad de aplicarla en un contexto de mucho interés y relevancia, ...
• Predicting Number of hospital Appointments when no data is available 

  Caceres Zea, Harold Ernesto (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2020)

  Por lo general, en un hospital, los datos generados por cada departamento o sección se tratan de forma aislada, creyendo que no existe una relación entre ellos. Se cree que si bien un departamento tiene una gran demanda, ...
• Sistema de detección de estudiantes en riesgo académico - SDERA 

  Aruquipa Velazco, Gleny Danitza; Yanque Churo, Pedro Luis (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2020)

  Es una patente de invención de procedimiento para sistema de detección de estudiantes en riesgo académico – SDERA comprende el proceso de Ingreso de Información Académica al sistema, Entrenar Modelos de Clasificación, ...
• Detection of Suicidal Intent in Spanish Language Social Networks using Machine Learning 

  Condori Larico, Alexia Katerine; Valeriano Valdez, Kid Yonatan (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2020)

  El suicidio es un problema considerable en nuestra población, la intervención temprana para su prevención tiene un papel muy importante, a fin de contrarrestar el número de muertes por suicidio. Hoy, poco más de la mitad ...
• Classification of people who suffer schizophrenia and healthy people by EEG signals using Deep Learning 

  Torres Naira, Carlos Alberto (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2020)

  Más de 21 millones de personas en todo el mundo sufren de esquizofrenia. Este grave trastorno mental expone a las personas a estigmatización, discriminación y la violación de sus derechos humanos. Diferentes trabajos sobre ...
• Detección de embarcaciones utilizando Deep Learning e imágenes satelitales ópticas 

  Nina Choquehuayta, Wilder (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2020)

  La detección de embarcaciones es un tema prioritario que ayuda a combatir la pesca ilegal, en búsqueda y rescate de navíos perdidos, entre otras actividades prioritarias en el mar Actualmente el uso técnicas de Aprendizaje ...
• Framework para diseño de contenidos en aplicaciones móviles de realidad aumentada orientado a personal no-experto 

  Apaza Yllachura, Yuliana Guadalupe (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2019)

  La realidad aumentada es una de las tecnologías que está teniendo un alto impacto en diferentes áreas como la educación, mantenimiento o desarrollo de videojuegos, medicina, arquitectura, etc. Una de sus principales ...
• Virtual rehabilitation using sequential learning algorithms 

  Calle Condori, Gladys Eliana (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2020)

  Los sistemas de rehabilitación están cobrando mayor importancia en la actualidad debido a que los pacientes pueden tener acceso al tratamiento de recuperación de habilidades motoras desde el hogar, reduciendo las limitaciones ...
• Modelo de sistemas M-Learning para el reclutamiento y selección de talento humano / caso: Entrevistas 

  Asto Machaca, Paula Carolina (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2020)

  La entrevista dentro del reclutamiento y selección de talento humano es una actividad común realizada por las empresas con el fin de contratar el mejor personal que se ajuste a las características del puesto ofertado. ...
• A heterogeneous scalable-orchestration architecture for home automation 

  Apaza Condori, Jeferson Joel (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2020)

  Internet de las cosas está representado por el gran número de dispositivos conectados a internet y esta cantidad de dispositivos está en constante crecimiento, de acuerdo con Gartner Inc. esta cifra llegaría a los 20,4 mil ...
• Binarización híbrida para el degradado de imágenes de documentos históricos 

  Yari Ramos, Yessenia Deysi (Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2020)

  Este trabajo revisó métodos que se encargan de realizar la binarización de documentos, los cuales podrían ser clasificados en dos, los que usan sólo técnicas de procesamiento de imágenes y los que utilizan inteligencia ...

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