Recuperación de imágenes por contenido basado en regiones con Retroalimentación por Relevancia

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dc.contributor.advisor Patiño Escarcina, Raquel E.
dc.contributor.author Velazco Paredes, Yuber Elmer
dc.date.accessioned 2018-06-25T15:46:52Z
dc.date.available 2018-06-25T15:46:52Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/6129
dc.description.abstract En la actualidad la implementación de sistemas de recuperación de imágenes basadas en contenido (CBIR) ha permitido implementar múltiples aplicaciones en diversas áreas mostrando buenos resultados, así mismo, en éstos sistemas una de sus principales tareas lo constituye la extracción de características de las imágenes , tarea que puede convertirse en extensa y a su vez compleja, dado que una imagen está formada por un conjunto de píxeles, sin embargo, muchos investigadores han demostrado que es difícil obtener efectos satisfactorios en el análisis de una imagen usando sólo algoritmos simples basados en píxeles. Por ello, en el presente trabajo de investigación se ha utilizado los textones, que representan agrupaciones de píxeles formando un conjunto de patrones emergentes que comparten propiedades comunes sobre toda la imagen, los cuales pueden discriminar características de color y textura simultáneamente. El caso de estudio para el presente trabajo son las imágenes biológicas de huevos de helmintos las cuales han sido identificadas y clasificadas según la especie a la que pertenece. La innovación en esta investigación es el proceso de descubrir la forma de los nuevos textones que están presentes en las imágenes de los huevos de los helmintos con el fin de que sirvan para la discriminación e identificación de las diferentes especies, así mismo esta técnica propuesta ha demostrado ser útil en otros Bancos de Imágenes. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ es_PE
dc.source Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNSA es_PE
dc.subject Retroalimentación por relevancia es_PE
dc.subject Vacío semántico es_PE
dc.subject Sistemas de recuperación es_PE
dc.subject Imágenes de Wang es_PE
dc.title Recuperación de imágenes por contenido basado en regiones con Retroalimentación por Relevancia es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_PE
thesis.degree.name Doctor en Ciencias de la Computación es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ingenieria de Producción y Servicios es_PE
thesis.degree.level Doctorado es_PE
thesis.degree.discipline Doctorado en Ciencias de la Computación es_PE
dc.subject.ocde Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess