Modelo para la evaluación del perfil del ingresante universitario utilizando técnicas de Data Mining

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dc.contributor.advisor Guevara Puente De La Vega, Karim
dc.contributor.author Sosa Jauregui, Victor Dario
dc.date.accessioned 2020-07-20T07:05:38Z
dc.date.available 2020-07-20T07:05:38Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/11023
dc.description.abstract En la actualidad la minería de datos permite brindar información no percibida en grandes volúmenes de información a lo largo de un periodo de tiempo. El objetivo del presente trabajo es utilizar técnicas de minería de datos que permita evaluar el perfil del ingresante de los alumnos de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, para lo cual se recurrió a la construcción de un modelo, denominado Modelo de Evaluación del Perfil del Ingresante. Este modelo fue construido durante el proceso de data Mining, el cual consistió en cinco fases y una vez culminado, paso por cuatro pruebas las cuales evidenciaron su comportamiento a través de cuatro algoritmos distintos correspondientes a la técnica Clustering de Data Mining, lo que sirvió para lograr el propósito de la investigación. Del trabajo se llegó a la conclusión principal de que el diseño de un plan curricular permite garantizar la consolidación del perfil profesional del ingresante, en el caso de estudio, el último plan de estudios denominado Plan de estudios 2016 de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas tiene un 75% de alumnos aprobados en comparación a los planes anteriores, se visualiza entonces que ha habido una mejora progresiva en el tiempo. En la EPIS no se encontró información respecto a la evaluación del perfil del ingresante, aunque si estrategias para su consolidación, por tanto, estos resultados servirán para el análisis y la toma de decisiones por parte de los directivos de la escuela y la Universidad Andina del Cusco, quienes reforzaran estas estrategias en beneficio de la escuela. El desarrollo de la Data Mining para esta investigación, efectivamente permitió encontrar información no percibida, ahora se cuenta con un modelo de evaluación del perfil del ingresante que podrá ser aplicado, con algunos ajustes, al caso de cualquier escuela profesional de la Universidad o de cualquier programa profesional de otras Universidades. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es_PE
dc.source Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNSA es_PE
dc.subject Minería de datos es_PE
dc.subject Data Minig es_PE
dc.subject KDD es_PE
dc.subject ETL es_PE
dc.subject Perfil del ingresante es_PE
dc.subject DSS es_PE
dc.subject Plan de estudios es_PE
dc.subject Clustering es_PE
dc.subject Weka es_PE
dc.subject K-means es_PE
dc.subject Canopy es_PE
dc.subject EM es_PE
dc.subject Farthest First es_PE
dc.title Modelo para la evaluación del perfil del ingresante universitario utilizando técnicas de Data Mining es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_PE
thesis.degree.name Maestro en Ciencias: Ingeniería de Sistemas, con mención en Gerencia en Tecnologías de la Información es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios es_PE
thesis.degree.level Maestría es_PE
thesis.degree.discipline Maestría en Ciencias: Ingeniería de Sistemas, con mención en Gerencia en Tecnologías de la Información es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 es_PE
renati.advisor.dni 29643112
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-2420-8135 es_PE
renati.author.dni 42052681
renati.discipline 612337 es_PE
renati.juror Castro Gutiérrez, Eveling Gloria
renati.juror Guevara Puente de la Vega, Karim
renati.juror Gonzáles Saji, Freddy Orlando
renati.level http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro es_PE
renati.type http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
dc.publisher.country PE es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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