Reconfiguración del sistema eléctrico de la ciudad de puno usando la técnica de optimización binaria por enjambre de partículas para reducir la sobrecarga de la S.E. Bellavista

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dc.contributor.advisor Medrano Alencastre, Yuri Augusto
dc.contributor.author Cornejo Apaza, Emmanuel Abraham
dc.date.accessioned 2021-12-13T22:29:42Z
dc.date.available 2021-12-13T22:29:42Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12773/13402
dc.description.abstract Con el presente trabajo de investigación se pretende proponer una solución al problema de sobrecarga en la subestación Bellavista, perteneciente a la concesionaria de distribución eléctrica Electro Puno S.A.A, subestación que alimenta de energía eléctrica a la Ciudad de Puno utilizando la técnica de optimización binaria por enjambre de partículas. Los métodos de investigación a emplear son el método deductivo ya que se partirá desde una hipótesis, inductivo porque se verificará el funcionamiento y descriptivo porque se describirá la situación de la subestación Bellavista. La fuente de información que se utilizó para el desarrollo del presente trabajo fue la base de datos de la concesionaria Electro Puno S.A.A. con la cual se modeló el sistema eléctrico en el software de sistemas de potencia Digsilent y posteriormente se realizó la reconfiguración del sistema eléctrico con el software de cálculo numérico Matlab y el paquete de funciones de sistemas de potencia Matpower. Finalmente, siguiendo el método científico se obtendrá como resultado una nueva configuración entre alimentadores el cual reducirá la sobrecarga del transformador sobrecargado en la subestación Bellavista del cual se puede concluir que el método propuesto funciona y se recomienda que la concesionaria lo utilice para futuros problemas en otras subestaciones. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es_PE
dc.source Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNSA es_PE
dc.subject subestación Bellavista es_PE
dc.subject optimización binaria por enjambre de partículas es_PE
dc.subject Matpower es_PE
dc.subject sistemas de distribución es_PE
dc.subject Electro Puno S.A.A. es_PE
dc.title Reconfiguración del sistema eléctrico de la ciudad de puno usando la técnica de optimización binaria por enjambre de partículas para reducir la sobrecarga de la S.E. Bellavista es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Electricista es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Eléctrica es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 es_PE
renati.advisor.dni 9648109
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0001-7466-4107 es_PE
renati.author.dni 70290927
renati.discipline 711046 es_PE
renati.juror Carrasco Zúñiga, Harry Nestor Ronald
renati.juror Salas Villalta, Navidad Gustavo
renati.juror Medrano Alencastre, Yuri Augusto
renati.level http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional es_PE
renati.type http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
dc.publisher.country PE es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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