Detection of Suicidal Intent in Spanish Language Social Networks using Machine Learning

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dc.contributor.advisor Sulla Torres, José Alfredo
dc.contributor.author Condori Larico, Alexia Katerine
dc.contributor.author Valeriano Valdez, Kid Yonatan
dc.date.accessioned 2021-07-16T23:14:41Z
dc.date.available 2021-07-16T23:14:41Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12773/12562
dc.description.abstract El suicidio es un problema considerable en nuestra población, la intervención temprana para su prevención tiene un papel muy importante, a fin de contrarrestar el número de muertes por suicidio. Hoy, poco más de la mitad de la población mundial utiliza las redes sociales, donde expresa ideas, sentimientos, deseos, incluso intenciones de suicidio. Motivado por estos factores, el objetivo principal es la detección automática de ideas suicidas en las redes sociales en idioma español, con el fin de que sirva como componente base para alertar y lograr intervenciones tempranas y especializadas. Para ello, se ha implementado un modelo de clasificación de frases suicidas en español, ya que actualmente no se encontraron trabajos relacionados en este idioma con un enfoque de aprendizaje automático. Sin embargo, hubo algunos desafíos al realizar esta tarea, como comprender el lenguaje natural, generar datos de entrenamiento y obtener una precisión confiable en la clasificación de estas frases. Para construir nuestro modelo de clasificación, se eligieron dos tipos opuestos y populares de incrustaciones de frases, y se compararon los algoritmos de clasificación más utilizados en la literatura. Obteniendo, como resultado, la confirmación de que es posible clasificar frases con ideación suicida en el idioma español con buena precisión utilizando representaciones semánticas. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es_PE
dc.source Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNSA es_PE
dc.subject Spanish es_PE
dc.subject phrases classification es_PE
dc.subject machine learning es_PE
dc.subject embeddings es_PE
dc.subject suicide ideation es_PE
dc.title Detection of Suicidal Intent in Spanish Language Social Networks using Machine Learning es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingenieros de Sistemas es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería de Sistemas es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.02 es_PE
renati.advisor.dni 29612305
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0001-5129-430X es_PE
renati.author.dni 72086365
renati.author.dni 46978503
renati.discipline 612076 es_PE
renati.juror Silva Fernández, Jesús Martín
renati.juror Sulla Torres, José Alfredo
renati.juror Vidal Duarte, Elizabeth Enriqueta
renati.level http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional es_PE
renati.type http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
dc.publisher.country PE es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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